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Material Design实战!FEEDLY创始人再聊改版实战经验

2015-04-14 admin 移动互联 0人评论 8178

Material Design实战!FEEDLY创始人再聊改版实战经验  移动互联  第1张

几周之前,我们(Feedly团队)在谷歌总部参加了一个Material Design的研讨会,在那里我们探索了一下如果Feedly遵循Material Design的设计规范会是什么样子,并随后撰写了一篇关于MATERIAL DESIGN的实战文章,做了简单的经验分享。

2月10日,我和我的团队成员Edwin与Sean 再次回到了Google总部,同Material Design团队更深入地探讨了设计技巧。坦率的讲,谷歌的艺术总监Rachel Been 真心是我们的良师益友,她同我们详细讲述了Material Design 的几个核心设计原则。

通过在Google的车库长达2年的交流,我们为Feedly真正意义上完成了一个可运行可交互的设计原型。通过几周时间的打磨细化之后,我们最终完成了第一次符合 Material Design 的产品。现在你已经可以在Google Play上下载最新版的Feedly了。(国内的朋友可以在诸如酷市场这样的APP软件商店下载到来自Google Play 的原版应用)

情感化体验设计

在Google的这两天,我们专注于重新思考用户探索体验的视觉设计。当用户刚刚使用Feedly的时候,会看到APP的介绍,并且通过逐步引导开始构建适合用户自己的新闻和信息源,而这个过程就是我们所说的用户探索体验。

面对这个环节,Rachel 主要的设计方向是让这个过程的体验更富于情感,更加身临其境,所以她提出了以下倡导:

视觉设计高于文本:如何用图像替代单纯的文本标签更好地呈现每个元素? 策划优于算法:我们能否基于人的策划和想法来提供搜索结果,而非使用单一的算法来推荐最优结果? 精选而非扁平的列表:让搜索结果以不同层级呈现,显示推荐的元素或内容,而不是单纯的列表,让用户能获取最优的内容。 文章排版优于图片堆叠:使用动态的视觉设计而非简单的静态堆叠。这样的设计尤其适用于“话题卡片”。 推荐优于基本的搜索:如何在构建核心用户体验的时候,向用户推荐相关内容,而不是让用户专门去搜索特定内容。

我们写将这些原则写在白板上,并且将其纳入到原型设计中。我们并非要将所有原则一一实现,而是要借助它们获取灵感。

我们将这些想法纳入到Feedly的发现体验设计中,这部分的界面由两屏组成:

“探索”

在这个地方,用户可以搜索他们感兴趣的内容,也可以搜索他们向关注的特定站点。另外我们也为他们推荐了一些话题,帮助他们获取灵感,找到他们想要的内容。

“搜索结果”

搜索结果界面展示了那些与话题或搜索关键词相匹配的博客与网站。

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使用纸模来制作发现体验环节的原型。

探索

在“探索”这一屏,我们使用了栅格和图片来代表一系列话题,我们将这一部分成为“Starter Kit(新手工具箱)”。但是设计这一界面有一些里痛点:

并列的三个卡片挤在一起让它们难于被浏览

话题的可读性较差

整个体验算不上身临其境

所以我们决定更大胆的视觉设计和更大的卡片。我们还为每个卡片列出了子话题,确保用户在选择卡片的时候,能够明白他们所探索的站点的类型。举个例子,我们在“设计”的卡片下面会列出“建筑”、“平面设计”和“UI设计”。为了防止列表太长并难于浏览,我们参考最初的6个原则,为这些子话题设计了更小的卡片。

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搜索结果

通过选择话题或者关键词来搜索之后,我们习惯于使用扁平化的列表来呈现结果,但是这一会存在以下缺陷:

这个列表并不会让用户有参与感,更不会身临其境;

用户很难知道搜索出来的网站和源到底是干什么的;

我们很难向某些小众读者推荐那些真正炫酷的网站。

上面的这些问题最终导致读者很难决定将哪些网站添加到他们的Feedly源中。

其实我们也很想看看,如果完全遵循Rachel的原则和建议,使用更多策划和推荐的内容与情感化设计之后,整个应用会是什么样的。实际上,这些设计原则与我们一直在做的“收藏分享”功能不谋而合。于是,我们在设计过程中,纳入了这一功能,使得搜索结果更加有趣了。

举个例子,如果你选择了“食物”话题,那么你将看到一个一组常见食物网站的合集,后面会跟着一组精心挑选的子话题:素食、健康、烘焙、鸡尾酒,等等等等。所有的这些子话题都是由业界的意见领袖来策划并创建的,比如来自 Smitten Kitchen 的 Deb Perelman,来自Food 52 的Amanda Hesser ,以及来自Love & Lemons 的 Jeanine Donofrio ,等等等等。这些专业和业界名人的策划会使得推荐更加人性化,优质内容更容易被发现。

最后,你可以使用“Add All”按钮一键添加所有推荐内容,帮你加快个性化阅读列表的构建。

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策划这些话题和内容需要投入大量的工作,但是在我们看来,这些专业的推荐能够迎合用户探索的需求,最终会使得整个服务和之前截然不同。目前,这种运作模式我们仅仅在食品这个分类中推行了,不过今后你会在更多的分类中看到这一的内容推荐!

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